Instagram permite entrenar su algoritmo para una experiencia más personalizada

21 de Noviembre de 2024

Los usuarios podrán influir en el contenido que ven en la plataforma a través de herramientas para ajustar sus preferencias.

Instagram está introduciendo nuevas funciones que permiten a los usuarios entrenar su algoritmo, personalizando así el contenido que aparece en su feed y en la sección de Reels. Con esta actualización, los usuarios tendrán un mayor control sobre la experiencia en la plataforma, ajustando las publicaciones que prefieren ver y minimizando aquellas que no les interesan. Esta iniciativa busca mejorar la interacción y aumentar el tiempo que los usuarios pasan en la red social.
 
Una de las principales herramientas es la capacidad de marcar publicaciones individuales como relevantes o irrelevantes. Al hacerlo, el sistema aprende las preferencias del usuario y adapta el contenido futuro de acuerdo con estas interacciones. Además, la plataforma permite explorar temas o categorías específicas para dar mayor prioridad a ciertos tipos de contenido. Esto representa un avance significativo en la personalización de las redes sociales, colocando al usuario en el centro del proceso. Otra característica destacada es la posibilidad de gestionar las cuentas que influyen en las recomendaciones. Los usuarios podrán revisar y ajustar las cuentas que consideran más afines a sus intereses, además de silenciar temporalmente aquellas que no desean que impacten sus sugerencias. Esto permite que las recomendaciones sean más precisas y alineadas con los gustos individuales, mejorando la relevancia de las publicaciones sugeridas.
 
Esta actualización no solo busca optimizar la experiencia de los usuarios, sino también ofrecerles un mayor sentido de control sobre sus interacciones digitales. Al permitir ajustes más directos, Instagram se posiciona como una plataforma que no solo recopila datos, sino que también empodera a sus usuarios para moldear activamente su experiencia en la red social.

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Escrito por: Daniel Martín

⇒Foto: The Verge