La empresa Meta (Facebook), lanza un modelo open source llamado Code Llama 70B y que cambiaría el reinado que tiene GPT-4

30 de Enero de 2024

Esto sería un gran cambio en la programación y en donde se acerca más a Gemini Ultra, de Google.

Radio Viva Fenix Meta dio a conocer el estreno de Code Llama 70B, un modelo de lenguaje de código abierto entrenado con una ingente cantidad de 70 mil millones de parámetros. Este modelo está concebido para ejecutar labores vinculadas a la codificación, tales como la creación de código, la transposición de código entre distintos lenguajes de programación y la depuración de código.
 
Code Llama 70B representa una mejora sustancial con respecto a Code Llama 2, previamente introducido por Meta en el año 2022. Esta versión reciente ostenta un tamaño de parámetros diez veces mayor, lo que le confiere la capacidad de procesar y generar secuencias de código de mayor extensión y complejidad. Asimismo, ha sido entrenado con un corpus de datos más amplio, que incorpora código procedente de diversos lenguajes de programación, como Python, JavaScript, Java y C++.
 
Meta asegura que Code Llama 70B figura entre los modelos de código abierto más eficientes disponibles en la actualidad. El modelo ha alcanzado una puntuación de 67,8 en HumanEval, una evaluación de la calidad del código generado por un modelo de lenguaje. Dicha puntuación es comparable a la obtenida por GPT-4, un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por OpenAI. Radio Viva Fenix El lanzamiento de Code Llama 70B constituye un hito de gran relevancia en el avance de la inteligencia artificial aplicada a la codificación. El modelo detenta el potencial de transformar la manera en que los desarrolladores desempeñan sus labores, automatizando numerosas tareas monótonas y repetitivas asociadas a la programación.
 
En particular, Code Llama 70B podría ser empleado para:
 
* Generar código a partir de descripciones naturales o ejemplos.
* Traducir código entre distintos lenguajes de programación.
* Depurar código y detectar errores.
* Asistir a los desarrolladores en el aprendizaje de nuevos lenguajes de programación.
 
Aunque el modelo aún se encuentra en fase de desarrollo, posee el potencial necesario para dejar una huella significativa en la industria tecnológica.

Escrito por: Daniel Martín

⇒Foto: Hipertextual

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